Our projects
Our ongoing and completed research and development projects at the MedTech Innovation and Education Centre - from medical device development through clinical validation to regulatory support.
-
Active DiaPersona projekt
Summary
A projekt során azt vizsgáljuk, hogy különböző, diabetes-es személyiséggel, personaval promptolt LLM-ek hogyan válaszolnak adott egészségügyi kérdésekre. A tanító adatok, amiken az LLM-ek tanultak, illetve, a LLM-ek architektúrája, valamint a persona…
Full summary
A projekt során azt vizsgáljuk, hogy különböző, diabetes-es személyiséggel, personaval promptolt LLM-ek hogyan válaszolnak adott egészségügyi kérdésekre. A tanító adatok, amiken az LLM-ek tanultak, illetve, a LLM-ek architektúrája, valamint a persona sajátosságok (betöltött race, gender, anamnézis, stb. háttérinformáció és kontextus) befolyásolják az LLM-ek válasz generálását. A kutatás során az ilyen befolyásolási - bias - vizsgálata történik, különböző szempontok szerint. Konkrét példa, hogy a bias-ok hatása fontos, mivel egy-egy esetben egy férfi és női egészségügyi esemény során máshogy kell eljárni, esetleg egy férfi vagy nő más beavatkozást, vizsgálati megközelítést igényel. Ez esetben az LLM-ek esetén a gender bias (más megközelítés a generálásnál) hasznos és fontos képesség. Igaz lehet ez a genetikai háttér miatt (pl. alkoholmérgezés esetén egy ázsiai genetikai hátterű személyt az alkoholbontó enzimek működési sebessége miatt) máshogy kell kezelni, mint egy eurázsiai személyt, ez esetben is egy diagnosztika során hasznos a race bias - eltérő esetekben viszont a bias-ok vezethetnek negatív outcome-hoz is. A kutatás ezen hatásokat vizsgálja.
-
Active Diabetes distress vizsgálata
Summary
The constant daily management of diabetes often leads to a heavy psychological toll known as diabetes distress, which affects a substantial portion of the patient population and actively worsens blood sugar management. Although the standard Diabetes Distress…
Full summary
The constant daily management of diabetes often leads to a heavy psychological toll known as diabetes distress, which affects a substantial portion of the patient population and actively worsens blood sugar management. Although the standard Diabetes Distress Scale serves as the primary clinical tool for evaluating this mental strain, limited consultation time and self-reporting inaccuracies severely restrict its practical use.
To address this, our research presents an innovative, fully automated clinical support system. By combining Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation, the framework constructs a psychological "digital twin" for individual patients. Utilizing the LangGraph architecture, this tool estimates subjective distress levels by evaluating various objective factors, including clinical history, demographics, and lifestyle habits.
When elevated psychological risk is identified, the system automatically queries a vectorized repository of major clinical guidelines to generate tailored, evidence-based interventions. By analyzing distinctly different patient profiles - one struggling with significant distress and another showing optimal disease control - the study demonstrates the framework's ability to deliver precisely targeted psychosocial care rather than broad, generic advice.
Although currently functioning as a proof-of-concept that requires further validation across broader datasets, this design offers a scalable method for embedding mental health assessments directly into routine medical visits, ultimately aiding healthcare providers in identifying and treating diabetes distress proactively. -
Active MDR Diabetes technológiai bemutató platform fejlesztése
Summary
The goal of the project is to provide a web-based platform to summarize diabetes related and wearable data. Based on the data, we aim to create digital twins of the patients and provide the opportunity to simulate "what-if" scenarios.
-
Active Digitalization and Automation of Healthcare Processes Based on GS1 Standards
Summary
The project aims to explore opportunities for digitalizing and automating healthcare processes and to develop a standardized, event-driven system concept. The surgical patient pathway serves as a representative use case to demonstrate how GS1 standards and…
Full summary
The project aims to explore opportunities for digitalizing and automating healthcare processes and to develop a standardized, event-driven system concept.
The surgical patient pathway serves as a representative use case to demonstrate how GS1 standards and identification technologies, including RFID, NFC, and barcodes, can support the automated recording and tracking of healthcare events. The system links patients, healthcare professionals, medical devices, medications, and locations to individual care events.
The project seeks to reduce manual administrative tasks, improve patient safety, and enhance the transparency and efficiency of healthcare processes. The proposed approach is designed to be adaptable to other healthcare workflows. -
Active EEG alapú mérőállomás kiépítése e-sport és egyéb neurológiai kutatások folytatásához
Summary
A projekt célja egy multimodális EEG-alapú mérőállomás kialakítása, amely alkalmas különböző bioszenzoros és felhasználói aktivitási adatok egységes rögzítésére, szinkronizálására és kutatási célú feldolgozására. A rendszer EEG, EMG, valamint számítógépes…
Full summary
A projekt célja egy multimodális EEG-alapú mérőállomás kialakítása, amely alkalmas különböző bioszenzoros és felhasználói aktivitási adatok egységes rögzítésére, szinkronizálására és kutatási célú feldolgozására. A rendszer EEG, EMG, valamint számítógépes interakciós adatfolyamok integrálását valósítja meg egy közös adatgyűjtési infrastruktúrában. A kutatás kiemelt fókusza a multimodális rendszerek gyakorlati megvalósításának kihívásai, különösen az eltérő adatforrások időbeli összehangolása, a szinkronizációs hibák kezelése, valamint a későbbi adatfúziós eljárások támogatása. A fejlesztés eredményeként létrejövő mérőkörnyezet reprodukálható adatfelvételt biztosít, és alapot teremt neurológiai, ember-gép interakciós, e-sporttal kapcsolatos vagy egyéb bioszenzoros kutatások számára. A projekt emellett lehetőséget nyújt új szinkronizációs, adatfeldolgozási és mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztésére és validálására.
-
Active MDR Légzéstámogató rendszer fejlesztése Digitális Iker alkalmazásával
Summary
Az intenzív osztályon kezelt betegek légzési paramétereinek pontos és folyamatos monitorozása, illetve szabályozása légzéstámogatáson keresztül elengedhetetlen a kritikus állapotú páciensek ellátásában. A digitális iker technológia alkalmazása lehetőséget…
Full summary
Az intenzív osztályon kezelt betegek légzési paramétereinek pontos és folyamatos monitorozása, illetve szabályozása légzéstámogatáson keresztül elengedhetetlen a kritikus állapotú páciensek ellátásában. A digitális iker technológia alkalmazása lehetőséget kínál a betegspecifikus modellek létrehozására, melyek segíthetnek a terápia személyre szabásában, és a kezelési döntések optimalizálásában. Identifikálható matematikai modellek segítségével pontos becsléseket és predikciókat lehet készíteni az egyes páciensek állapotáról és (többek között) légzésmechanikai tulajdonságairól. Az ilyen numerikus értékekkel jellemzett tulajdonságok – illetve különösen ezen tulajdonságok változásairól nyert információk hasznosak lehetnek a klinikai személyzet számára, valamint robosztus és megbízható algoritmusok alkalmazása esetén, akár ki is válthatja a klinikai személyzet munkájának egyes automatizálható részfeladatait, javítva ezzel a betegellátás hatékonyságát és kórházi személyzet teljesítőképességét.
-
Active MDR MovIt - 3D printed case for a virus quick test
Summary
In this project we collaborated with Pannon University of Veszprém to help them create a 3D printed case for their research project, a quick test for viruses.
-
Active MDR SmartGuard EKG Ora validálás
Summary
A projekt célja az okosóra mérési pontosságának validálása oly módon, hogy az eszköz által rögzített jeleket összehasonlítjuk egy orvosi berendezés – például egy páciensmonitor – EKG‑méréseivel. Az összevetés két lépésben történik: először a rögzített…
Full summary
A projekt célja az okosóra mérési pontosságának validálása oly módon, hogy az eszköz által rögzített jeleket összehasonlítjuk egy orvosi berendezés – például egy páciensmonitor – EKG‑méréseivel. Az összevetés két lépésben történik: először a rögzített görbéket orvosszakmai segítséggel értékeljük, ezt követően pedig a kinyert nyers adatokat is részletesen összehasonlítjuk.
-
Active WardGuard: Patient Monitoring and Comfort Analysis Based on Multimodal Environmental and Behavioral Data
Summary
The project investigates the relationships between patients' health status, activity, sleep quality, and environmental conditions in hospital rooms using multimodal sensing and artificial intelligence. Camera-based monitoring and environmental sensors collect…
Full summary
The project investigates the relationships between patients' health status, activity, sleep quality, and environmental conditions in hospital rooms using multimodal sensing and artificial intelligence. Camera-based monitoring and environmental sensors collect data on patient movement, sleep patterns, and air quality. AI-based models will be developed to estimate sleep quality and analyze environmental influences. A key objective is to establish a comprehensive patient comfort index that integrates patient-related and environmental factors. The project also examines the effects of HEPA filtration on air quality and patient comfort. The expected results will support the development of intelligent hospital rooms and the data-driven optimization of healthcare environments.
-
Active Bethesda triázs rendszer fejlesztése
Public description coming soon.
-
Active Bethesda ultrahang mellkas protokoll kialakítás támogatása
Public description coming soon.
-
Active Bioimpedancia mérőeszköz fejlesztése
Public description coming soon.
-
Active BlackAnt MED platform fejlesztése
Public description coming soon.
-
Active Blokklánc alapú egészségügyi adat hitelesítése
Public description coming soon.
-
Active Diabéteszes Gyermekek Életminőségének Modellezése "Digitális Ikrekkel"
Public description coming soon.
-
Active FlowSeal
Public description coming soon.
-
Active Inzulin tű hűtés/melegítés
Public description coming soon.
-
Active MotionSense
Public description coming soon.
-
Active MDR On-prem AI támogatott egészségügyi feldolgozó egység kialakítása
Public description coming soon.
-
Active Onkológia kérdőívek
Public description coming soon.
-
Active SpinoGuide
Public description coming soon.
-
Active Szoftver alkalmazás validáció
Public description coming soon.
-
Active Szükség / secure internet kapcsolat kiépítése egészségügyi intézmények esetén (Starlink projekt)
Public description coming soon.
-
Active mmWave radar és gépi tanulás
Public description coming soon.
No projects match the current filters
Try using fewer filters, or set the relation between category groups to Any.